לחבר AI לעבודה האמיתית של הארגון
AI יכול לסייע בחיפוש ידע, בעיבוד מסמכים ובהכנת תוצרים — כשהוא מחובר למידע ולתהליך המתאימים. DLTS עוזרת לבחור שימוש עסקי, לבדוק אותו עם המשתמשים ולהטמיע אותו עם הרשאות, בקרה ואחריות לתפעול.
להנהלות ולמנהלי תפעול ו־IT שרוצים לקדם שימוש מעשי ב־AI, עם מטרה עסקית מוגדרת ומסגרת עבודה שאפשר לנהל.
ניסויים בכלי AI מתחילים בקלות, אבל המעבר לעבודה שוטפת מעלה שאלות: לאיזה מידע יש גישה, מי בודק את התשובה, איך הכלי מתחבר למערכות ומה נדרש כדי לתחזק אותו.
מה אפשר לקדם יחד
מגדירים את היקף השירות לפי המצב הקיים, סדרי העדיפויות והמשאבים של הארגון.
בחירת שימוש עסקי
זיהוי משימות שבהן AI עשוי לעזור, והערכת זמינות המידע, מורכבות החיבור והתועלת שנרצה לבדוק.
התאמת כלי ומסגרת עבודה
בחינת מוצר ארגוני קיים או פתרון משולב לפי הצורך, הרישוי, ההרשאות ואפשרויות התפעול.
עבודה עם ידע ומסמכים
תכנון גישה למקורות מאושרים לצורך איתור מידע, סיכום או עיבוד מסמכים, עם בדיקת איכות התוצרים.
חיבור לתהליכים ולמערכות
שילוב היכולת במסלול העבודה הקיים, והגדרת אישורים לפני פעולות שמשנות נתונים או נשלחות החוצה.
הרשאות ובקרת מידע
בחינת המידע המועבר, תנאי הספק והגישה לתוכן, בתיאום עם בעלי המידע והגורמים המוסמכים בארגון.
פיילוט, הדרכה ומעקב
בדיקה עם קבוצת משתמשים, איסוף דוגמאות לשגיאות ולתועלת, והסדרת שימוש, עלויות ואחריות להמשך.
איך זה משרת את הארגון שלכם
- שימוש ב־AI שמוגדר סביב משימה עסקית ברורה
- גישה למקורות מידע שנבחרו ובהרשאות המתאימות
- קריטריונים לבדיקת איכות ותועלת לפני הרחבה
- מסגרת עבודה עם הדרכה, בקרה ואחריות לתפעול
תרחיש לדוגמה: הכנת תשובה מתוך ידע ארגוני
תרחיש לדוגמה שממחיש את הגישה ואת השינוי בתהליך העבודה.
עובד מחפש מידע בכמה מסמכים ותיקיות, מנסח תשובה ומנסה לבדוק אם המקורות שבידיו עדיין עדכניים.
כלי מחובר למקורות שאושרו מסייע לאתר מידע ולהכין טיוטה עם הפניות. העובד בודק את התוכן לפני שימוש ומדווח כשנדרש תיקון.
הדרך לפתרון — שלב אחר שלב
- 01
מגדירים משימה ודרך לבדוק הצלחה
בוחרים תהליך ממוקד, משתמשים ומקורות מידע, ומסכמים קריטריונים לאיכות, שימוש ותועלת.
- 02
בונים פיילוט עם גבולות ברורים
מחברים מידע מאושר, בודקים תרחישים מייצגים ומקרים בעייתיים, ומשאירים אישור אנושי במקום שנדרש.
- 03
מטמיעים ומשפרים לפי השימוש
מדריכים משתמשים, מסדירים תפעול ובקרה ומחליטים על הרחבה לפי תוצאות הפיילוט והצרכים בפועל.
התשובות שעוזרות לקבל החלטה
צריך לפתח פתרון חדש כדי להתחיל?
לעיתים מוצר ארגוני קיים נותן מענה מתאים, ולעיתים נדרש חיבור למידע או לתהליך ייחודי. בוחנים את האפשרויות ואת הרישוי לפני בחירת דרך היישום.
האם המידע שלנו משמש לאימון של ספק ה־AI?
התשובה תלויה בספק, במוצר, בהסכם ובהגדרות. בוחנים את התנאים ואת אופן העברת המידע עבור הפתרון שנבחר, עם בעלי המידע והגורמים המוסמכים, לפני חיבורו.
איך מתמודדים עם תשובות שגויות?
מגדירים בדיקות על דוגמאות מהתהליך, מגבילים גישה למקורות מתאימים ומשלבים בדיקה אנושית לפי הסיכון. תוצרים שגויים וחריגים נאספים לצורך תיקון ושיפור; אין הנחה שכל תשובה נכונה.
איך נחליט אם להרחיב את הפיילוט?
מסכמים מראש מה בודקים: איכות תוצר, זמן עבודה, שימוש בפועל ועלויות. לאחר הפיילוט משווים את התוצאות לצורך העסקי ומחליטים אם להרחיב, לשנות או לעצור.
אפשר להתחיל מהאתגר שהכי חשוב לכם לפתור.
ספרו בקצרה מה קורה היום ומה הייתם רוצים לשפר. נבחן יחד את האפשרויות ונגדיר צעד ראשון שמתאים לארגון שלכם.
- מבררים צורך, מערכות קיימות וסדרי עדיפויות
- בוחנים כיוון והיקף עבודה לפני שמתחייבים
- אפשר לשוחח בטלפון או לתאם פגישה
פתרונות שעובדים טוב יחד
מה הייתם רוצים
שיעבוד טוב יותר?
טיפול במחשוב שמכביד על ההנהלה, ספקים שצריך לתאם או תהליך ידני שחוזר כל יום. ספרו לנו מה האתגר, ונבחן יחד את הצעד הנכון לעסק שלכם.